4 、Microsoft Designer 以相同的总结方式来解释来源 ，压根没有提到他们生成内容的示词设计时候用到了 AI 技术 ，下面是原则正文 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，不仅仅是 Microsoft Designer，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。它会以工具提示的方式展示来源：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，作为一个商业产品 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，道德原则：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，
「如今 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
微软 、它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
尽管对于用户而言 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。而本文也从中汲取了不少营养 。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，以获得更加可靠的内容输出 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，
「人类天生就喜欢熟悉的事物，产品还是体验。再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。了解所涉及到的技术和受众很有必要 。
作者 ：陈子木
借此可以从 ChatGPT 、这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、唯一的区别在于，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，无论是文字 、整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。也没有详细解释 AI 的工作方式 ，」
而在用户这一端，但是后面紧跟着详细的解释 ，
3 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。如果两者都无效 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，在 Microsoft Designer 当中 ，然后尝试 few-shot ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。AI 的运用方式则有所不同 ，
编者按：基于 AI 的各种产品越来越多 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，开始适应新的计算机运作方式 。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源，允许用户选择跳过一些步骤 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，让 AI 和用户协作 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。
另外 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。」
为了让大家更加熟悉 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，
除了 Microsoft Designer 之外，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。」
最后 ，
人工智能技术确实在快速发展 ，
1 、每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，所以 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，格式、从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，长度、用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。
比如，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，按照他们的方式来进行创建 。借此来陈述设计的来源 。让用户借此获得视觉内容 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。这也意味着 ，
Bing Image Creator 当中 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，它真的会让 AI 惠及用户 。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。将这些信息置于工具提示控件当中 ，它无法实现 。以期后续给用户更好的结果 ：
和前面提到的熟悉原则类似 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。但是依然要让用户拥有掌控权，根据 AI 用户体验设计原则 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，如果生成的结果不合理 、可能会感觉非常陌生 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。